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APIs & MCP

Schnittstellen-Entwicklung und MCP-Server: Systeme verbinden, KI integrieren

Evoya AI übernimmt die Schnittstellen-Entwicklung für Schweizer Unternehmen: APIs und Integrationen für ERP, CRM und Microsoft 365 sowie MCP-Server, über die KI-Agenten kontrolliert auf Ihre Systeme zugreifen.

Was umfasst Schnittstellen-Entwicklung mit API und MCP?

Schnittstellen-Entwicklung bedeutet, dass Software-Systeme automatisch Daten austauschen, statt dass Menschen sie abtippen oder kopieren. Evoya AI aus Uster entwickelt dafür APIs, Webhooks und Integrationen und ergänzt sie um MCP-Server, damit auch KI-Agenten sicher mit Ihren Systemen arbeiten können.

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, den Anthropic im November 2024 veröffentlicht hat. Er legt fest, wie KI-Anwendungen Werkzeuge und Datenquellen einheitlich ansprechen. Seit Dezember 2025 wird MCP von der Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation weiterentwickelt und laut dem offiziellen MCP-Blog von ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor und Visual Studio Code unterstützt.

APIs und MCP ergänzen sich: Die API ist der Zugang zu einem System, der MCP-Server macht diesen Zugang für KI-Modelle verständlich und begrenzt ihn auf klar definierte Aktionen. So wird KI zu einem Teil Ihrer bestehenden Prozesse, und Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.

Nutzen

Was Ihnen gute Schnittstellen und MCP-Server bringen

Integrationen wirken dort, wo heute Daten doppelt erfasst, exportiert oder per E-Mail weitergereicht werden.

Keine Doppelerfassung mehr

Daten fliessen automatisch zwischen ERP, CRM, Microsoft 365 und Fachanwendungen. Das spart Zeit und verhindert Übertragungsfehler.

KI mit echtem Firmenwissen

Über MCP-Server greifen KI-Agenten auf aktuelle Daten aus Ihren Systemen zu, statt nur auf allgemeines Wissen. Antworten und Aktionen beruhen auf Ihren Fakten.

Kontrollierte Berechtigungen

Jede Schnittstelle erhält nur die Rechte, die sie wirklich braucht. Lesende und schreibende Aktionen werden getrennt freigegeben.

Nachvollziehbar protokolliert

Zugriffe von Menschen, Systemen und KI-Agenten werden geloggt. Sie sehen jederzeit, wer wann welche Daten abgefragt oder verändert hat.

Einmal bauen, mehrfach nutzen

Ein MCP-Server funktioniert mit verschiedenen KI-Anwendungen, die den Standard unterstützen. Sie binden sich nicht an einen einzelnen KI-Anbieter.

Daten bleiben in der Schweiz

Integrationen und KI-Verarbeitung laufen standardmässig in ISO-27001-zertifizierten Schweizer Rechenzentren, konform mit DSG und DSGVO.

Anwendungsfälle

Typische Integrationen für KMU und Verwaltungen

Von der klassischen ERP-Schnittstelle bis zum KI-Agenten, der selbstständig in Ihren Systemen nachschlägt.

ERP-Anbindung

Aufträge, Artikel und Kundendaten werden automatisch ins ERP übertragen. Bei ASTORtec übernimmt eine KI-App PDF-Bestellungen aus E-Mails und überträgt sie validiert ins ERP Europa3000.

CRM und Lead-Übergabe

Anfragen aus Website, Formularen oder Chatbots landen strukturiert im CRM. Vertrieb und Support arbeiten mit denselben, aktuellen Daten.

Microsoft 365 und Active Directory

Benutzer, Gruppen, SharePoint-Dokumente und E-Mails werden sicher angebunden. Bei der BWS Uster wurde die KI-Plattform per Active-Directory-Integration für über 200 Benutzende eingerichtet.

MCP-Server für KI-Agenten

Ein KI-Agent fragt Lagerbestände ab, sucht Dossiers oder erstellt Entwürfe im Fachsystem. Der MCP-Server legt fest, welche Aktionen erlaubt sind.

Webhooks und Automatisierung

Ereignisse wie ein neuer Auftrag oder ein unterschriebenes Dokument lösen automatisch Folgeschritte aus. So entstehen durchgängige Abläufe ohne manuelle Übergaben.

Middleware für Altsysteme

Auch Systeme ohne moderne API lassen sich über Adapter, Datenbankzugriffe oder Dateischnittstellen anbinden. Die Middleware übersetzt zwischen alten und neuen Welten.

Vorgehen

So entwickeln wir Ihre Schnittstelle

Klar strukturiert, mit frühen Ergebnissen und KI-gestützter Entwicklung, die Projekte spürbar schneller macht als klassische Softwareprojekte.

  1. 1

    Systemlandschaft analysieren

    Wir klären, welche Systeme welche Daten austauschen sollen, welche Schnittstellen es bereits gibt und wo heute manuell gearbeitet wird.

  2. 2

    Architektur und Berechtigungen festlegen

    Wir definieren Datenflüsse, Authentifizierung, Rollen und Protokollierung. Für KI-Zugriffe legen wir fest, welche Aktionen ein Agent ausführen darf.

  3. 3

    Entwickeln und testen

    Wir bauen API, Middleware oder MCP-Server und testen mit realistischen Daten. Sie sehen früh lauffähige Zwischenstände.

  4. 4

    Inbetriebnahme

    Die Integration geht kontrolliert live, auf Wunsch zuerst mit einer Pilotgruppe. Monitoring und Logging sind von Anfang an aktiv.

  5. 5

    Betrieb und Weiterentwicklung

    Wir betreuen die Schnittstelle im Betrieb und passen sie an, wenn sich Systeme, Prozesse oder KI-Anwendungsfälle ändern.

Technologie

Standards und Systeme, mit denen wir arbeiten

Wir setzen auf offene, verbreitete Standards, damit Ihre Integrationen wartbar bleiben.

Schnittstellen

  • REST und JSON
  • OpenAPI
  • Webhooks
  • GraphQL
  • Datei- und Datenbankschnittstellen

Model Context Protocol

  • MCP-Server mit offiziellen SDKs
  • Tools, Resources und Prompts
  • Streamable HTTP
  • OAuth 2.1 für MCP
  • Evoya Agents als MCP-Client

Anzubindende Systeme

  • ERP-Systeme wie Europa3000
  • CRM-Systeme
  • Microsoft 365 und SharePoint
  • Active Directory
  • Fachanwendungen und Datenbanken

Sicherheit und Betrieb

  • Least-Privilege-Berechtigungen
  • Audit-Logging
  • Verschlüsselte Übertragung
  • Monitoring
  • Hosting in der Schweiz
Warum Evoya AI

Schnittstellen und KI aus einer Hand

Erfahrung mit Schweizer Software

Unser Team bringt über 25 Jahre Erfahrung in Softwareprojekten für Schweizer Unternehmen mit. CTO Martin Bachmann verantwortet Entwicklung und KI-Innovation.

Eigene KI-Plattform

Evoya AI betreibt eine eigene Plattform mit über 30 Sprachmodellen. Evoya Agents lassen sich direkt über APIs und MCP mit Ihren Systemen verbinden.

Datenschutz by default

Hosting standardmässig in ISO-27001-zertifizierten Schweizer Rechenzentren, wählbarer Verarbeitungsort, DSG- und DSGVO-konform. Zero Data Retention, und Ihre Eingaben werden nie für Modelltraining verwendet.

Vor Ort in Uster

Evoya AI GmbH sitzt in der Villa Bianchi in Uster im Kanton Zürich. Sie sprechen direkt mit den Personen, die Ihre Schnittstelle bauen.

Häufige Fragen

Ein MCP-Server ist ein Programm, das Daten und Funktionen eines Systems über das Model Context Protocol für KI-Anwendungen bereitstellt. Er beschreibt, welche Werkzeuge ein KI-Agent nutzen darf, etwa «Kunde suchen» oder «Auftrag anlegen», und führt diese Aktionen kontrolliert aus. MCP wurde im November 2024 von Anthropic als offener Standard veröffentlicht.

Eine API ist die technische Schnittstelle eines Systems, gebaut für Entwicklerinnen und Entwickler. MCP ist ein Standard, der solche Schnittstellen für KI-Modelle verständlich macht: Der MCP-Server beschreibt die verfügbaren Werkzeuge, und die KI entscheidet anhand der Anfrage, welches sie aufruft. MCP ersetzt APIs also nicht, sondern baut meist auf ihnen auf.

Laut dem offiziellen MCP-Blog unterstützen unter anderem ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor und Visual Studio Code das Protokoll. Seit Dezember 2025 gehört MCP zur Agentic AI Foundation der Linux Foundation, die von Anthropic, Block und OpenAI mitgegründet wurde. Auch Evoya Agents lassen sich über MCP mit Ihren Systemen verbinden.

So sicher wie die Schnittstelle, über die der Zugriff läuft. Wir setzen auf Authentifizierung nach aktuellen Standards wie OAuth 2.1, vergeben nur minimale Rechte, trennen lesende von schreibenden Aktionen und protokollieren jeden Zugriff. Heikle Aktionen können zusätzlich eine Bestätigung durch einen Menschen verlangen.

Grundsätzlich jedes System, das eine API, eine Datenbank oder eine Dateischnittstelle bietet. Dazu gehören ERP- und CRM-Systeme, Microsoft 365, SharePoint, Active Directory und branchenspezifische Fachanwendungen. Für Altsysteme ohne moderne API entwickeln wir Adapter.

Standardmässig in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in der Schweiz. Je nach Anforderung ist auch die EU, die USA oder ein Betrieb on-premise möglich. Die Verarbeitung ist DSG- und DSGVO-konform, und Eingaben werden nie für das Training von KI-Modellen verwendet.

Das hängt von der Anzahl Systeme, der Qualität der vorhandenen APIs, den gewünschten Aktionen und den Sicherheitsanforderungen ab. Eine lesende Anbindung eines Systems ist deutlich einfacher als eine Integration mit Schreibrechten über mehrere Systeme. Nach einer kurzen Analyse erhalten Sie von uns eine konkrete Offerte.

Wenn KI-Agenten mit Ihren Systemen arbeiten sollen, meistens ja. Die bestehende API bleibt die Grundlage, der MCP-Server stellt ausgewählte Funktionen daraus in einer Form bereit, die KI-Modelle zuverlässig nutzen können. Gleichzeitig begrenzt er, was ein Agent überhaupt tun darf.

Welche Systeme sollen miteinander sprechen?

Beschreiben Sie uns Ihre Systemlandschaft. Wir zeigen Ihnen, welche Schnittstellen und MCP-Server sinnvoll sind und wie KI davon profitiert.