Eine Vektordatenbank speichert Embeddings – also numerische Repräsentationen von Inhalten – und ermöglicht eine semantische Ähnlichkeitssuche: Man fragt nicht nach exakten Wörtern, sondern nach inhaltlich ähnlichen Texten. Vektordatenbanken sind eine zentrale Komponente von RAG-Systemen, weil sie die relevanten Dokumente schnell finden, die das Sprachmodell für eine faktenbasierte Antwort braucht. Bekannte Produkte sind Pinecone, Weaviate oder Qdrant.
Kurz beantwortet
Was ist eine Vektordatenbank?
Eine Vektordatenbank speichert Embeddings und ermöglicht semantische Ähnlichkeitssuche – man sucht nach inhaltlich ähnlichen Texten statt nach exakten Wörtern. Sie ist eine zentrale Komponente von RAG-Systemen, weil sie die relevanten Dokumente für faktenbasierte Antworten findet. Bekannte Produkte sind Pinecone, Weaviate oder Qdrant.
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