Vektordatenbank

Eine Vektordatenbank speichert Embeddings – also numerische Repräsentationen von Inhalten – und ermöglicht eine semantische Ähnlichkeitssuche: Man fragt nicht nach exakten Wörtern, sondern nach inhaltlich ähnlichen Texten. Vektordatenbanken sind eine zentrale Komponente von RAG-Systemen, weil sie die relevanten Dokumente schnell finden, die das Sprachmodell für eine faktenbasierte Antwort braucht. Bekannte Produkte sind Pinecone, Weaviate oder Qdrant.

Verwandte Begriffe

• Embedding (Einbettung)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Large Language Model (LLM)

Quellen: a16z AI Glossary

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