RAG kombiniert ein Sprachmodell mit einer externen Wissensquelle. Bevor das Modell antwortet, werden relevante Dokumente aus einer Datenbank abgerufen und in den Prompt eingebettet. So antwortet die KI auf Basis tatsächlicher Quellen statt nur aus dem Trainingswissen – was Halluzinationen deutlich reduziert und aktuelle, unternehmensspezifische Antworten ermöglicht. RAG ist der Standard für KI-Assistenten in Unternehmen.
Kurz beantwortet
Was bedeutet RAG bei KI?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Dabei wird ein Sprachmodell mit einer externen Wissensquelle verbunden: Vor der Antwort ruft die KI relevante Dokumente ab und stützt sich darauf. Das reduziert Halluzinationen und ermöglicht aktuelle, unternehmensspezifische Antworten.
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