Unüberwachtes Lernen (engl. Unsupervised Learning) ist ein maschinelles Lernverfahren, bei dem das Modell ohne Beschriftungen trainiert wird – es gibt keine vorgegebenen richtigen Antworten. Stattdessen sucht das Modell selbstständig nach Strukturen, Mustern oder Gruppierungen in den Daten. Anwendungen sind Clusterbildung (Kundensegmentierung), Anomalieerkennung (Betrugserkennung) oder Dimensionsreduktion.
Kurz beantwortet
Was ist unüberwachtes Lernen?
Unüberwachtes Lernen ist ein ML-Verfahren, bei dem das Modell ohne Beschriftungen trainiert wird. Es sucht selbstständig nach Strukturen und Mustern in den Daten. Anwendungen sind Clusterbildung (Kundensegmentierung), Anomalieerkennung (Betrug) oder Dimensionsreduktion.
KI im Unternehmen einsetzen?
Wir zeigen Ihnen, welche Anwendungen sich für Ihre Organisation lohnen.