Überwachtes Lernen (engl. Supervised Learning) ist ein maschinelles Lernverfahren, bei dem das Modell mit beschrifteten Beispielen trainiert wird – jeder Eingabe ist die richtige Ausgabe zugeordnet. Das Modell lernt den Zusammenhang und kann dann auch neue, unbekannte Eingaben richtig zuordnen. Klassische Anwendungen sind Bilderkennung (Bild → «Katze») oder Spam-Erkennung (E-Mail → «Spam»/«kein Spam»).
Kurz beantwortet
Was ist überwachtes Lernen?
Überwachtes Lernen ist ein ML-Verfahren, bei dem das Modell mit beschrifteten Beispielen trainiert wird – jeder Eingabe ist die richtige Ausgabe zugeordnet. Es lernt den Zusammenhang und kann dann neue Eingaben richtig zuordnen. Anwendungen sind Bilderkennung oder Spam-Erkennung.
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