Parameter sind die verstellbaren Werte innerhalb eines KI-Modells, die beim Training aus Daten gelernt werden. Bei neuronalen Netzen sind das vor allem die Gewichte der Verbindungen zwischen Neuronen. Die Anzahl Parameter gibt grob die «Grösse» und Kapazität eines Modells an – ein 70-Milliarden-Parameter-Modell kann komplexere Muster lernen als eines mit 7 Milliarden, braucht aber auch mehr Rechenleistung.
Kurz beantwortet
Was sind Parameter in einem KI-Modell?
Parameter sind die verstellbaren Werte eines KI-Modells, die beim Training aus Daten gelernt werden – bei neuronalen Netzen vor allem die Verbindungsgewichte. Die Anzahl Parameter gibt grob die Grösse und Kapazität eines Modells an. Mehr Parameter ermöglichen komplexere Muster, erfordern aber mehr Rechenleistung.
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