Bildung

KI-gestützte Profilanalyse nach Griesshaber für Deutsch an der Berufswahlschule Uster

Zusammenfassung

Evoya AI hat für die Berufswahlschule Uster eine moderne Webapplikation entwickelt, die den gesamten Prozess der Profilanalyse nach Griesshaber automatisiert. Diese Lösung nutzt mehrere KI-unterstützte Schritte, um handschriftliche Texte von Schülern zu digitalisieren, in minimale satzwertige Einheiten (MSE) aufzuteilen, die Analyse durchzuführen und die Ergebnisse in einer Excel-Datei auszugeben. Die Anwendung ermöglicht eine kontinuierliche Optimierung durch zentral verwaltete, leicht anpassbare KI-Instruktionen und bietet Lehrern die Möglichkeit, den Prozess direkt per Chat-Agent zu testen und zu verwenden.

Zeitersparnis
pro Profilanalyse

30-60 min

Projektdauer

2 Wochen

Prozessautomatisierung

Ausgangslage und Herausforderung

Der bisherige Prozess zur Profilanalyse nach Griesshaber war zeitaufwendig und manuell. Schüler verfassten handschriftliche Texte, die von Lehrpersonen manuell in eine Excel-Datei übertragen wurden. Diese Texte wurden dann in minimale satzwertige Einheiten (MSE) aufgeteilt und nach der Methode Griesshaber kategorisiert. Abschliessend erfolgte eine Auswertung und Profileinteilung basierend auf den Resultaten. Der Sinn und Zweck der Profilanalyse besteht darin, die grammatische Komplexität der Äusserungen der Schüler zu ermitteln und deren Sprachstand zu bestimmen. Dies ermöglicht eine gezielte Förderung der Sprachkompetenzen der Schüler.

Die manuelle Erfassung und Analyse handschriftlicher Texte von Schülern war fehleranfällig und zeitintensiv. Die unterschiedlichen Qualitäten der Handschriften und die variierende Sprachbeherrschung der Schüler machten es bisher unmöglich, klassische Technologien zur optischen Zeichenerkennung (OCR) effektiv einzusetzen. Zudem erforderte die Interpretation der Texte ein hohes Mass an Fingerspitzengefühl seitens der Lehrpersonen.

Lösung und Funktionen

Evoya AI entwickelte eine moderne Webapplikation, die den gesamten Prozess der Profilanalyse nach Griesshaber automatisiert. Die Lösung umfasst mehrere KI-unterstützte Schritte:

Schritt 1

Digitalisierung der Handschrift (Seite 1 von 2)

Schritt 2

Aufteilung in minimale satzwertige Einheiten (MSE)

Schritt 3

Erstellung der Analyse

Schritt 4

Ausgabe in eine Excel-Datei

Schritt 5

Kontinuierliche Optimierung

Zentral verwaltete KI-Instruktionen, die von Lehrern einfach angepasst werden können, sowie ein Chat-Agent zur direkten Nutzung und Testung der Anwendung.

Mehrwert

Die Automatisierung der Profilanalyse nach Griesshaber bietet der Berufswahlschule Uster erhebliche Vorteile:

Ausblick

Der Prozess endet nicht mit der Analyse. Die nächsten Schritte umfassen:

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